生产率增长2.3%，超出预期

　　美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)周四公布，第二季生产率环比年率增长2.3%，超过分析师预期。与第一季度0.4%的缓慢增长相比，这是一个重大改善。按年计算，生产率提高了2.7%。这远远超过大流行前的平均水平。

　　高生产率的经济通常意味着企业和工人高效运作，在更短的时间内赚更多的钱。第二季度，生产增长了3.3%，而工作时间增长了1%。

　　在不那么技术性的层面上，生产力最好用“事半功倍”的古老公理或“物有所值”的民间美德来解释。

　　当经济学家看到生产率的提高时，他们往往会松一口气，因为这为工人、消费者和企业主提供了一个潜在的“双赢”:如果企业能在更短的工作时间内赚更多的钱，那么——根据基本的经济学逻辑——他们大概可以在不牺牲利润的情况下，每小时赚更多的美元，同时还能进行再投资，给工人加薪。

　　能够用更少的钱(或用同样数量的劳动力和机器)赚更多的钱，也意味着企业可能不会感到太大的压力来设定更高的价格来提高利润。在经历了长达一年的通货膨胀之后，这也是一个受欢迎的消息。

　　在基本层面上，生产率是用一个简单的比率来计算的:一个经济体的劳动力每小时工作所产生的总产出。但等式的产出端是按季度根据通胀进行调整的。这可能导致双向波动。

　　欧洲战争爆发后，油价飙升导致能源通胀飙升，美国经济及其工人是否突然变得极度缺乏生产力?没有，但这两个季度对生产率数据的影响非常负面。

　　另一方面，正如对当时数据的表面解读所显示的那样，在疫情期间，2020年第二季度的生产率增长率不太可能真正达到令人瞠目结舌的6.8%。

　　目前，大多数分析人士表示，人工智能对整体生产力的影响只是刚刚开始。美联储(Federal Reserve)最近的一份报告显示，低失业率、传统自动化、通胀下降和投资增长与这些令人振奋的数据有更多关系。

　　跟踪美国劳动力市场和经济数据的智库“雇佣美国”(employment America)的执行董事斯坎达·阿玛纳特(Skanda amarath)表示，人工智能相关技术硬件带来的收益“仍远未达到繁荣或狂热的水平”，但他指出，“情况开始好转”。

　　周五，美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)将公布月度就业报告，该报告应能更好地反映就业市场状况和美国经济的韧性。

　　塔尔蒙·约瑟夫·史密斯是《纽约时报》驻纽约经济记者。更多关于塔尔蒙·约瑟夫·史密斯的信息

　　详见:美国劳工统计局